10月16昼夜深到10月17日下昼，因“国度安一皆通报境外企业以汽车智驾为由违法测绘”一事，特斯拉、极氪、四维图新、Mobileye、阿里云、滴滴接连回话。地舆信息测绘、智能驾驶、高精舆图和数据安全等抽象成见，被置于聚光灯下。

波士顿策动讨论敷陈展望，2025—2035年智能驾驶汽车的市集渗入率将从12.9%增长到24.8%，具备智能驾驶功能的汽车市集范畴从420亿好意思元增长至770亿好意思元。智能驾驶可能触及哪些安全风险？重舆图轻感知依然重感知轻舆图，这两种终了智能驾驶的神气有何优劣？带着这些疑问，北京商报记者从专科东谈主士处得到了谜底。

时空数据的蚁合者与使用者

“某境外企业A公司通过与我国具有测绘天赋的B公司勾通，以开展汽车智能驾驶讨论为掩护，在我国内违法开展地舆信息测绘行径”，国度安一皆在通报中梳理了境外A公司与国内B公司的相干，以及违法赢得测绘数据的神气。宣布一出，多家企业否定。

凭证《中华东谈主民共和国测绘法》，测绘是指对当然地舆身分能够地表东谈主工设施的体式、大小、空间位置过甚属性等进行测定、蚁合、表述，以及对赢得的数据、信息、恶果进行处理和提供的行径。

测绘主要管制什么问题？中国测绘学会常务副理事长武文忠的谜底分三部分：是什么？在哪儿？向那儿？永诀对应的是摸清功能属性、细则空间位置、监测展望变化。“测绘是时空数据出产与提供行径和行径的总称”，他追念称。

具体到智能驾驶和测绘的相干，武文忠觉得智能驾驶是时空数据的蚁合者，是时空数据与本事的使用者。

以某品牌汽车为例，装有1个环球卫星导航定位系统与惯性测量单位（IMU）组合模块、8个外置录像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达等。“以上传感器可蚁合车的空间位置、蚁合汽车行驶过程中相近设施的影像信息、蚁合车辆运转过程中遇到指标的属性信息”，武文忠详备证明谈。

数据和本事的使用者不错这么结伙，“终了智能驾驶需要舆图撑持、需要实时的亚米级卫星导航定位、需要用GIS（地舆信息系统）空间分析本事进行旅途计算。”他追念谈。

数据赢得仅仅安全风险之一

国度安一皆通报明确，“凭证我国法律法律证明，测绘地舆信息的原始数据由于可能触及军事重地、流弊部门等高精度测量信息，存在被境外用于象征我要津中枢部位的风险隐患”。

武文忠在谈及安全风险时，追念了三点：海量数据赢得、实时监测追踪特定指标、被劫持操控。

具体到实时监测追踪特定指标，他说，“通过实时监测、追踪一些进攻行径、行动和指标，分析掌合手其指令法律证明。这些信息和数据触及国度精巧、危及国度安全”。至于被劫持操控，“智能驾驶汽车操作系统及通讯链路可被黑客入侵或辛苦操控形成车辆偏离车谈、违法连合或曲折特定指标”。

在和北京商报记者换取时，奇安信安全群众姚磊觉得，数据全人命周期包括蚁合、存储、处理、传输、交换、就义等六个阶段，每个阶段都存在着安全风险，“本次数据跨境泄密事件至极粉饰，其中枢原因是两个法式容易存在安全监管‘盲区’”。

在数据蚁合法式，姚磊向北京商报记者强调了监管难度。即通报中提到的，“A公司购入多辆汽车并加装高精度雷达、GPS及光学镜头等建造，企图进步测绘着力，裁减被诈欺部门发现的风险。此外，A公司测绘建造蚁合的数据款式特别，常见软件无法读取分析，给行业诈欺部门灵验监管带来一定辞谢”。

在数据的存储、处理和流转等法式，B公司开展测绘行径时忽视了测绘行业讨论法律证明条件，任由境外企业把控数据流向，导致原始测绘数据失控传闻。“中枢原因，是安全公司的缺位，莫得监督和提前发现风险的脚色，其数据安全隐患如归并个‘安全黑洞’，甲方极难察觉，一朝爆发，就可能是一场亏本高大的事故”，他补充谈。

要幸免近似事件发生，姚磊冷漠：领先要青睐数据蚁合法式，尤其在万物互联的物联网、车联网期间，青睐多样新式的联网建造，在不经意间蚁合了关乎国度安全的进攻数据；其次要青睐数据的流畅法式，严格谨守国度法律法例，加强对流转数据尤其是数据跨境传输的安全管制，留神进攻数据被境外组织或个东谈主窃取。

靠感知依然靠舆图

一直以来安全问题的管制都是滞后的，且管制决策跟随本事的发展束缚更新。智能驾驶本事降生以来，便被视为异日交通的进攻发展标的，终了智能驾驶的最优神气也跟着本事、硬件的发展束缚被策动，现在集结在两条旅途：重感知轻舆图、重舆图轻感知。

浅薄点说，所谓感知即视觉传感决策，一般通过录像头等传感器蚁合谈路及周围环境的视觉信息，结整个较机视觉本事进行图像处理和指秀丽别，以终了自动驾驶的感知功能。舆图一般指高精舆图，即指比传统GPS导航舆图更轮廓、更详备的舆图，频频包含厘米级以致毫米级的精信服息。

中海庭策略融资司理吉之莹详备向北京商报记者解读了两种神气的优劣。

“视觉传感决策中的传感器会受到一些如探伤距离、分辨率、动态规模等性能拘谨，天气、光照、拥挤、遮盖及信号丢失等场景拘谨，难以保阐发时环境感知信息的准确性，从而影响驾驶安全，”吉之莹进一步说，“视觉传感决策在蚁合过程中，可能会捕捉到东谈主脸、车牌、轨迹、涉密地舆信息数据等明锐信息，若是信息被不当汇集、存储或传输，可能濒临秘籍涌现的风险，对个东谈主秘籍和国度安全组成要挟。”

高精舆图通过提供精准的谈路信息和环境数据，行为车载传感器的冗余信息，匡助自动驾驶车辆终了高精度定位、旅途计算、环境感知和决策等功能。

在吉之莹看来，高精舆图主要作用包括，终了车辆的高精度定位，配合车载感知系统，将感知信息与高精舆图进行比对和匹配，从而终了躲避、超车等，终了自动安全行驶，高精舆图与车载感知系统互相补充，现在的车载感知系统对谈路及环境的探伤距离有限，而高精舆图不错提供超视距的精准感知材干，独特是在一些雾霾、雨雪、沙尘等特别天气及环境中，弥补车载感知系统局限性。

“但高精舆图存在鲜度低的问题，国内谈路情况多变，修路等情况频发，无法实时对信息进行响应。高精舆图制作过程中，数据蚁合、输送、处理、考证、发布等过程，相宜讨论的安全标准和法例条件，并取舍加密措施，保险数据安全性”，吉之莹补充。

站在数据安全角度，她觉得，“两种神气都成心弊，无法浅薄判断更优，在本体应用中会互相结合，以终了更安全的环境感知与决策计算”。

北京商报记者 魏蔚澳门买球

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